Individual online course

Utiliser l'IA générative au travail | Usages concrets et responsables

$90.00 CAD

Sale Sold out

Duration : 90 min.
Available languages: English and French
Certification : yes!

For whom: Employees and Managers

Une formation en ligne pour utiliser l’IA générative au travail avec méthode, prudence et jugement professionnel.

Dans bien des milieux de travail, l’IA générative a déjà fait sa place : on l’essaie pour reformuler, résumer, trouver des idées, structurer un contenu ou gagner du temps sur certaines tâches. Mais quand on débute, il peut être difficile de savoir par où commencer, quoi lui demander, quand l’utiliser… et surtout, comment garder son jugement professionnel en chemin.

Cette formation s’adresse aux personnes qui souhaitent apprivoiser l’IA générative dans leur quotidien de travail, sans jargon technique et sans pression de devenir expert·e. Il ne s’agit pas d’une formation sur le fonctionnement détaillé d’outils comme ChatGPT, Copilot, Claude ou Gemini, ni d’un atelier technique pour apprendre toutes leurs fonctionnalités. L’objectif est plutôt d’adopter les bons réflexes pour utiliser l’IA de façon concrète, prudente et responsable.

À travers des exemples simples, des mises en situation et des exercices individuels, vous apprendrez à repérer des tâches réalistes où l’IA peut vous aider, à mieux cadrer vos demandes, à reconnaître les limites de l’outil et à valider les résultats avant de les utiliser. Vous repartirez avec un test IA prêt à lancer dans votre contexte de travail.

En parcourant cette formation, vous serez en mesure de :

Repérer dans votre travail des tâches simples où l’IA générative peut être testée de façon pertinente
Préparer une demande utile à l’IA en précisant la tâche, le contexte, les attentes et les limites du résultat recherché
Utiliser l’IA générative dans un cadre responsable où l’humain conserve la supervision, la validation et la décision finale

Contents Overview

Démystifier l’IA générative au travail

Comprendre ce qu’est un outil d’IA générative et à quoi il peut servir dans un contexte professionnel
Reconnaître que l’IA peut être utile pour certaines tâches, mais qu’elle n’est pas adaptée à tous les usages
Défaire certains mythes fréquents
Identifier trois postures fréquentes face à l’IA
Adopter une posture de curiosité prudente pour tester l’IA sans lui donner trop de pouvoir

Comprendre ce qui influence la qualité d’un résultat

Reconnaître qu’un résultat décevant ne dépend pas seulement de l’outil utilisé
Identifier les quatre éléments qui influencent le résultat
Clarifier l’importance du contexte, du ton, du format attendu et des contraintes dans une demande à l’IA
Retenir que l’humain doit orienter, vérifier, adapter et assumer la responsabilité du résultat partagé

Repérer les bons usages dans son quotidien

Distinguer les tâches qui constituent un bon point de départ de celles qu’il vaut mieux éviter pour l’instant
Identifier les caractéristiques d’un bon premier test IA
Reconnaître des exemples d’usages pertinents et ceux à éviter au départ
Explorer son propre quotidien pour repérer des tâches répétitives, irritantes ou chronophages qui pourraient faire l’objet d’un essai réaliste

Cadrer la tâche avant d’interroger l’IA

Comprendre qu’une bonne utilisation de l’IA commence avant la rédaction de la demande
Apprendre à mieux cadrer une tâche
Comparer des demandes floues et des demandes mieux cadrées pour reconnaître ce qui rend une requête plus utile
Utiliser un mini-rituel de cadrage pour préparer une demande simple, claire et responsable
Appliquer ce mini-rituel à une tâche réelle de son quotidien professionnel

Utiliser l’IA dans un cadre responsable

Reconnaître que l’IA ne prend pas la responsabilité à la place de l’humain
Développer le réflexe de choisir l’action la plus responsable selon le contexte
S’exercer à réagir à différents résultats produits par l’IA
Comprendre que même un résultat clair, fluide ou convaincant doit être validé avant d’être utilisé

Préparer un test IA

Choisir une tâche simple, utile, révisable, peu risquée et compatible avec son contexte de travail
Passer son idée dans un filtre éclair avant de tester
Vérifier que le cadre d’utilisation convient avant de se lancer
Construire une demande utile
Prévoir une validation humaine du résultat
Compléter une fiche pour repartir avec un test IA prêt à lancer dans son travail quotidien

Period of validity

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